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NVIDIAはAIアクセラレータ市場の約80%を支配し、データセンター部門は四半期売上512億ドルに達した。対するAMDはMI350（HBM3E 288GB）でNVIDIA Blackwell（192GB）のメモリ容量を超え、Microsoft・Meta・OpenAIからの導入確約を取り付けた。Intel Gaudi4は事実上スキップされ競争から脱落しつつある中、DeepSeek等の効率的なモデルがGPU需要の「天井」を下げる逆説的リスクも浮上している。
ChatGPTもClaudeもGeminiも、その背後で莫大な計算を担っているのはGPUとTPUだ。NVIDIAのGPUが支配するAIアクセラレーター市場に、GoogleのTPUが本格的な挑戦を仕掛けている。2026年時点のBlackwell Ultra (B300) とIronwood (TPU v7) を軸に、アーキテクチャ、性能、コスト、電力効率、ソフトウェアエコシステムまで多角的に比較する。